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大數(shù)據(jù) ，IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

推動全國聯(lián)網(wǎng)工作并實現(xiàn)海量視頻信息智能化應(yīng)用。目前項目建設(shè)已卓有成效，監(jiān)控設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在飛速增長，據(jù)智東西統(tǒng)計，全國各行各業(yè)采用的監(jiān)控攝像頭約 2.25 億只，一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約 50PB，是上千個國際級圖書館的數(shù)據(jù)量級?？梢韵胍?，這些數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理管理軟件在可接受時間內(nèi)的處理能力，因此必須使用"在數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千臺服務(wù)器上同時平行運行的軟件"，大數(shù)據(jù)開始應(yīng)用在安防領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)更加靈活，伸縮彈性更大，可根據(jù)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)部署需要，設(shè)立多個集群組成，將海量數(shù)據(jù)分解為較小且更易訪問的批量數(shù)據(jù)，在多臺服務(wù)器上并行分析處理，從而大大加快視頻數(shù)據(jù)處理進程。

大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的關(guān)系主要體現(xiàn)在"存"、"看"、"用"上。理論上說，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)后，在沒有人為干預(yù)的情況下，視頻監(jiān)控設(shè)備可通過自動分析對動態(tài)場景中的目標(biāo)進行定位、識別和跟蹤，在異常情況發(fā)生時做出反應(yīng)，進行自動報警。警察可以輕松搜索某一時段某一顏色或某一品牌汽車的視頻并快速識別違章行為。

依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，安防正在從被動防御向主動判斷、預(yù)警發(fā)展，行業(yè)也從單一安全領(lǐng)域向多行業(yè)應(yīng)用、提升生產(chǎn)效率、提高生活智能化程度方向發(fā)展。以城市智能交通管理為例，大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)海量視頻數(shù)據(jù)實時網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲，同時將各類多媒體數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)合二為一，對異常行為智能識別和自動報警等。

大數(shù)據(jù)是真正發(fā)揮大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控價值的關(guān)鍵技術(shù)，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)，而通過大數(shù)據(jù)存儲及分析挖掘，更能發(fā)揮海量視頻的潛在價值。更需注意的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要適用于大型及超大型項目，并且與云計算技術(shù)融合，大數(shù)據(jù)在視頻監(jiān)控的應(yīng)用還在探索階段，具體應(yīng)用模式有所不同，但趨勢比較明顯。

大數(shù)據(jù)是通過非常快速的數(shù)據(jù)采集，發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化，多類別的數(shù)據(jù)中提取高價值信息。

而視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)有兩個典型的特征即還量化和非結(jié)構(gòu)化。視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，并且隨著高清化，超高清化的趨勢加強，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)規(guī)模會以指數(shù)級別增長。因此大數(shù)據(jù)會與視頻監(jiān)控技術(shù)連接更加緊密，會更進一步發(fā)展。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)在視頻監(jiān)控市場的主要有以下應(yīng)用領(lǐng)域總體來說分為兩大類：一是城市基建，平安城市和智能交通大數(shù)據(jù)安防的規(guī)?；瘧?yīng)用說明了這是大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用的主流。二是個人消費領(lǐng)域，如家庭安防設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這一市場目前還在孕育階段，期待厚積薄發(fā)。無論如何，大數(shù)據(jù)帶給安防行業(yè)化應(yīng)用的未來可期，關(guān)鍵在于如何深耕、挖掘，進而體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

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